गुणात्मक अनुसंधान क्या है अनुसंधान एक ऐसी प्रक्रिया है जो रचनात्मक रूप से मानव और उनके जीवन के तरीकों, समाज को समग्र रूप से, या उनकी संस्कृति के बारे में अधिक समझने के लिए एक व्यवस्थित कार्य करने से संबंधित है। यह दो संरचित विधियों के माध्यम से किया जाता है: मात्रात्मक और गुणात्मक। यह लेख गुणात्मक शोध पर चर्चा करेगा। गुणात्मक अनुसंधान सामाजिक शोधों में से एक है जिसमें शोधकर्ता गैर-संख्यात्मक डेटा एकत्र करता है और लक्षित समुदाय या आबादी के सामाजिक जीवन को समझने के लिए इस डेटा की व्याख्या का उपयोग करता है।
गुणात्मक शोध कहाँ से आता है
इंसान ने हमेशा उस दुनिया को समझने की कोशिश की है जिसमें हम रहते हैं। 19 वीं शताब्दी से पहले, बाइबिल, चर्च और ग्रीक दार्शनिकों जैसे प्लेटो और अरस्तू से मानव अस्तित्व के बारे में सवाल पूछे गए थे, जो मानते थे कि “जानने” की प्रक्रिया निरपेक्ष, व्यवस्थित और तार्किक थी।
यह 18 वीं शताब्दी के उत्तरार्ध के दौरान था जब “ज्ञान की खोज” ने एक वैज्ञानिक संकट का अनुभव किया। अन्य दार्शनिकों जैसे कि इमैनुअल कांट, विलियम डेल्ते, एडमंड हुसेरेल और मौरिस मर्लेउ-पोंटी का मानना था कि जीवन में हम अपनी गतिविधियों और प्रतिबिंबों में जो अनुभव करते हैं, वह वैसा ही है जैसा कि हम अपने व्यक्तिगत इतिहासों में रहते हैं और दूसरों के साथ जटिल संबंधों के मैट्रिक्स में रहते हैं।
इसलिए मनुष्यों को पृथक इकाइयों के रूप में अध्ययन नहीं किया जा सकता है, लेकिन उनके “जीवित दुनिया” या सांस्कृतिक और सामाजिक कनेक्शन के संदर्भ में समझा जाना चाहिए। इन दार्शनिकों के मौलिक कार्य ने प्रकृतिवादी या गुणात्मक जांच के जन्म का मार्ग प्रशस्त किया।
गैर-संख्यात्मक डेटा का संग्रह
डेटा संग्रह एक ऐसी प्रक्रिया है जिसमें प्रतिभागियों से प्राप्त जानकारी को व्यवस्थित तरीके से एकत्र करना और मूल्यांकन करना शामिल है जो शोध विषय के लिए उत्तर प्राप्त करने में मदद करता है। गुणात्मक शोध में, यह दो तरीकों से किया जा सकता है, या तो लोगों से सीधी बातचीत के माध्यम से या समूह चर्चा में भाग लेने के माध्यम से। हालाँकि, इसकी समय लेने वाली प्रकृति के कारण, डेटा को निम्नलिखित विभिन्न तरीकों का उपयोग करते हुए नमूनों की एक छोटी संख्या से एकत्र किया जाता है: व्यक्ति का साक्षात्कार करना, अवलोकन करना, फोकस समूह होना और कार्रवाई में भाग लेना। एक इंटरव्यू डेटा जनरेट करने का सबसे अधिक इस्तेमाल किया जाने वाला तरीका है।
डेटा संग्रह के प्रकार
प्रत्यक्ष अवलोकन
प्रत्यक्ष अवलोकन में, शोधकर्ताओं ने प्रतिभागियों को अपनी दिनचर्या में केवल एक पर्यवेक्षक के रूप में हस्तक्षेप किए बिना या उनकी गतिविधियों में खुद को शामिल किया। अध्ययन के तहत लोगों को पता है, और इसलिए अनुसंधान एक जगह पर किया जाना चाहिए जिसमें गोपनीयता की आवश्यकता नहीं है। उदाहरण के लिए, शोधकर्ता यह पता लगाने का विकल्प चुन सकते हैं कि किसी विशेष समुदाय के लोग अपने सामाजिक स्थानों पर मिलने पर कैसे बातचीत करते हैं। इस मामले में, शोधकर्ता अधिकांश बारंबार स्थानों का दौरा करेंगे और प्रत्येक क्रिया पर ध्यान देंगे जो शोधकर्ता के सवालों के जवाब देने में महत्वपूर्ण होगी।
ओपन एंडेड सर्वे
मात्रात्मक शोध के प्रति झुकाव के बावजूद, इस पद्धति में, प्रश्नों को इस तरह से डिज़ाइन किया गया है कि प्रतिभागी को शोधकर्ता की आवश्यकता से अधिक जानकारी प्रदान करने के लिए जगह मिलती है। उदाहरण के लिए, किसी देश के लोकप्रिय पूर्व राष्ट्रपति का पता लगाने के लिए शोध नहीं किया जा सकता है, बल्कि यह भी कारण है कि वह प्रसिद्ध है या नहीं
फोकस समूह
यह वह जगह है जहां शोधकर्ता में डेटा का उत्पादन करने के लिए डिज़ाइन किए गए एक-पर-इंटरैक्शन में लोगों का एक छोटा समूह शामिल होता है जो अनुसंधान विषय के संबंध में अंतिम निर्णय पर पहुंचने में सहायता करेगा। समूह ने स्वतंत्र रूप से विषय पर चर्चा की, और शोधकर्ता किसी भी महत्वपूर्ण जानकारी को नोट करते हैं।
गहन साक्षात्कार
यह वह जगह है जहाँ शोधकर्ता एक-एक पेसिंग में प्रत्येक भागीदार से सीधे बात करता है। साक्षात्कारकर्ता प्रतिभागी को पहले से निर्धारित प्रश्नों की संख्या या विचार-विमर्श के लिए उप-विषयों के साथ संपर्क करता है। सवाल प्रतिबंधक नहीं हैं, लेकिन बातचीत के दौरान अतिरिक्त जानकारी के लिए अनुमति देते हैं। इसके अलावा, शोधकर्ता में रुचि के कुछ विषय हो सकते हैं जो उसे चर्चा की दिशा में मार्गदर्शन करने में सक्षम बनाएंगे।
मौखिक इतिहास
इस पद्धति का उपयोग घटनाओं, समुदाय, समूह के ऐतिहासिक पैटर्न को तैयार करने के लिए किया जाता है, और इसमें विस्तारित अवधि के लिए या तो एक या एक से अधिक प्रतिभागियों के साथ किए गए कुछ गहन साक्षात्कार शामिल होते हैं।
प्रतिभागी अवलोकन
यह लगभग अवलोकन विधि की तरह है, लेकिन प्रतिभागी अवलोकन में, शोधकर्ता पहले हाथ की जानकारी प्राप्त करने के उद्देश्य से प्रतिभागी के समान कार्रवाई करता है।
सामग्री विश्लेषण
समाजशास्त्रियों द्वारा इस पद्धति का उपयोग समुदायों की सामाजिक जीवन को शब्दों की व्याख्या के माध्यम से निर्धारित करने के लिए किया गया था, और फिल्म, संगीत, दस्तावेज, कला और अन्य स्वदेशी उत्पादों से चित्र। शोधकर्ता यह पता लगाता है कि छवियों या शब्दों का उपयोग कैसे किया जाता है और किस संदर्भ में किसी विशेष समुदाय के सांस्कृतिक परिप्रेक्ष्य के बारे में निष्कर्ष निकालना है।
डेटा का विश्लेषण
एक बार जब शोधकर्ता पर्याप्त डेटा एकत्र कर लेता है, तो अगला और निर्धारित कदम डेटा विश्लेषण कहलाता है। गुणात्मक रूप से, डेटा विश्लेषण में निम्नलिखित चरण शामिल हैं: डेटा का ट्रांसक्रिप्शन, डेटा की कोडिंग, और अधिक महत्वपूर्ण रूप से डेटा की व्याख्या और सामान्यीकरण।
डेटा का ट्रांसक्रिप्शन: इसमें दृश्य और श्रव्य डेटा को एक लिखित तरीके से परिवर्तित करना शामिल है जो शोधकर्ता निर्णय का निर्माण करेगा। इस प्रक्रिया को कंप्यूटर में माइक्रोसॉफ्ट वर्ड के उपयोग द्वारा सुगम बनाया जा सकता है।
डेटा का कोडिंग: यह वाक्यांशों या शब्दों को समानताओं के साथ ढूंढता है और छँटाई करने के बाद उन्हें एक श्रेणी में रखता है। इस प्रक्रिया को उसी विशेषताओं के साथ अधिक व्यापक डेटा को वर्गीकृत करने में आवश्यक है, जिसे थीम कहा जाता है ताकि पूरे रिश्ते को समझा जा सके।
डेटा की व्याख्या और सामान्यीकरण: उपस्थिति साहित्य के समर्थन के साथ, शोधकर्ता संबंधित विषयों में अपनी निर्णायक छाप बनाता है, अध्ययन के मापदंडों पर विचार करता है और एक रिपोर्ट में अपने निष्कर्षों को प्रस्तुत करता है। हालांकि परिणामों को संश्लेषित करने और प्रस्तुत करने के कई तरीके हैं, शोधकर्ता को यह सुनिश्चित करना चाहिए कि निष्कर्ष प्रतिभागियों के उद्धरणों द्वारा सीधे समर्थित है। उद्धरण पाठकों को यह स्पष्ट करते हैं कि चर्चा किए गए विषय प्रतिभागियों के साक्षात्कार से आए थे और यह शोधकर्ता की राय नहीं है।
यह ध्यान रखना आवश्यक है कि, गुणात्मक डेटा व्याख्या में मार्गदर्शक सिद्धांत शोधकर्ता प्रभाव है। वह जांचे गए डेटा को देखता है और एक अलग-अलग गुणात्मक रूप में एक व्यक्तिगत राय और रिपोर्ट बनाकर व्याख्या करता है।
गुणात्मक और मात्रात्मक अनुसंधान के बीच अंतर क्या है
सबसे सरल रूप से, मात्रात्मक अनुसंधान माप और संख्याओं से संबंधित है, जबकि गुणात्मक अनुसंधान समझ और शब्दों से संबंधित है। गुणात्मक तरीके शोधकर्ता को विश्लेषण की पूर्व-निर्धारित श्रेणियों द्वारा विवश किए बिना गहराई और विस्तार से चयनित मुद्दों का अध्ययन करने की अनुमति देते हैं। मात्रात्मक तरीकों के लिए लोगों के विभिन्न दृष्टिकोणों और अनुभवों को एक सीमित संख्या में पूर्व निर्धारित प्रतिक्रिया श्रेणियों में फिट करने के लिए मानकीकृत उपायों के उपयोग की आवश्यकता होती है, जिन्हें संख्याएँ सौंपी जाती हैं।
जबकि मात्रात्मक अनुसंधान मूल्य नियंत्रण करते हैं, गुणात्मक शोध मूल्य खुलेपन और लचीलेपन को महत्व देते हैं। मात्रात्मक शोधकर्ता एक उद्देश्य, अलग किए गए रुख को बनाए रखता है, लेकिन गुणात्मक शोधकर्ता को डेटा संग्रह और विश्लेषण के साथ मिलकर महत्वपूर्ण उपकरण माना जाता है। एक महान कई लोगों से प्राप्त मात्रात्मक तरीकों के सांख्यिकीय आंकड़ों के परिणामस्वरूप निष्कर्षों का एक व्यापक, सामान्य सेट होता है जो रसीला होता है और कहा जाता है कि यह प्रशंसनीय है। इसके विपरीत गुणात्मक तरीके कम संख्या में ऐसे लोगों के बारे में विस्तृत जानकारी का उत्पादन करते हैं जो समृद्ध समझ के परिणामस्वरूप होते हैं लेकिन सामान्यता को कम कर देते हैं।
गुणात्मक और मात्रात्मक तरीकों में अलग-अलग ताकत और कमजोरियां शामिल होती हैं और इसलिए, विकल्प के रूप में देखा जाना चाहिए, लेकिन अनुसंधान के लिए पारस्परिक रूप से अनन्य रणनीति नहीं।
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