अनुदैर्ध्य अध्ययन क्या है एक अनुदैर्ध्य अध्ययन उन अनुसंधान रणनीतियों में से एक है जो प्रकृति में पर्यवेक्षणीय है और एक विस्तारित अवधि में समान विषयों की दोहराव संबंधी टिप्पणियों से संबंधित है। अध्ययन वर्षों तक और कभी-कभी दशकों तक रह सकता है। यह एक सामान्य प्रकार का अध्ययन है जिसे समाजशास्त्र, चिकित्सा और मनोविज्ञान में लागू किया जाता है। अनुदैर्ध्य अध्ययन ने शोधकर्ताओं को समय-समय पर चयनित नमूनों में होने वाले परिवर्तनों की निगरानी करने का अवसर दिया।
इनमें से कई अध्ययनों से यह पता चलता है कि किस चीज के संपर्क में आने के बीच का संबंध है या किस कारण से संदिग्ध है, उदाहरण के लिए एक बीमारी, इसकी रुग्णता और मृत्यु दर। जोखिम वाले तत्वों के संपर्क में आने वाले विषयों को अनपेक्षित नमूने के साथ पंजीकृत किया जाता है जो नियंत्रण के रूप में कार्य करेगा। वे तब संभावित रूप से निगरानी कर रहे हैं, और हर कारक में रोग की घटना का अनुमान है। इस प्रकार, इंटरेक्टिंग कारकों की तुलना करके सापेक्ष जोखिम, जिम्मेदार और घटना दर का अनुमान लगाया जा सकता है।
अनुदैर्ध्य अध्ययन के तीन प्रकार
अनुदैर्ध्य अध्ययन के तीन अलग-अलग प्रकार हैं। वो हैं:
- पैनल
- जत्था
- पूर्वप्रभावी
एक पैनल अध्ययन में विषयों का एक प्रतिनिधि नमूना शामिल होगा, जो आमतौर पर एक पैनल सेवा कंपनी के माध्यम से पाया जाता है। इसके विपरीत, एक कोहॉर्ट अध्ययन उन विषयों का अवलोकन करता है जो एक समान समूह या जनसांख्यिकीय विशेषताओं के आधार पर आते हैं। इसमें क्षेत्र, आयु या सामान्य अनुभव शामिल हो सकते हैं। एक पूर्वव्यापी अध्ययन ऐतिहासिक डेटा का लाभ उठाता है, अक्सर अद्यतन डेटा की तुलना में।
क्रॉस-सेक्शनल अध्ययन क्या है
एक क्रॉस-सेक्शनल अध्ययन, अनुदैर्ध्य के लिए तथाकथित-दूर के चचेरे भाई, एक समय में कई जनसंख्या समूहों की तुलना करने का इरादा नहीं है। एक एकल चर पर समय के साथ डेटा एकत्र करने के बजाय, एक क्रॉस-सेक्शन को फंसाया जाता है, जिससे एक शोधकर्ता को कई श्रेणियों में जनसंख्या सबसेट के बीच अंतर देखने की अनुमति मिलती है। एक उदाहरण जॉगिंग के लाभों पर एक अध्ययन होगा। इस अध्ययन में, हृदय गति को आराम देने, बॉडी मास इंडेक्स और रक्तचाप जैसे कई माप लिए जाते हैं। इन सभी को व्यायाम के विभिन्न स्तरों के समूहों में ले जाया जाएगा। जॉगिंग के प्रभावों के बारे में जानने के लिए शोधकर्ताओं ने कई वर्षों में एक ही विषय से डेटा एकत्र नहीं किया है, लेकिन कई विषयों से सिर्फ एक बार। इसे अक्सर ‘स्नैपशॉट’ के रूप में जाना जाता है।
अनुदैर्ध्य और क्रॉस-अनुभागीय अध्ययन लाभ और नुकसान
अनुदैर्ध्य अध्ययन का मुख्य लाभ समय के साथ एक चर के पैटर्न को दिखाने की क्षमता है। यह एक शक्तिशाली तरीका है जिसमें हम कारण और प्रभाव संबंधों के बारे में सीखते हैं। अध्ययन के दायरे के आधार पर, अनुदैर्ध्य अवलोकन समय की लंबी अवधि में विभिन्न घटनाओं के बीच “स्लीपर प्रभाव” या कनेक्शन की खोज करने में मदद कर सकता है; ऐसी घटनाएँ जो अन्यथा जुड़ी नहीं हो सकती हैं।
बेशक, अनुदैर्ध्य अध्ययन में कमियां हैं, पैनल अट्रैक्शन उनमें से एक है। यदि आप एक अध्ययन के लिए 2,000 विषयों के एक ही समूह पर निर्भर हैं, जो हर साल एक बार बीस वर्षों के लिए होता है, तो जाहिर है कि उन विषयों में से कुछ भी अब भाग लेने में सक्षम नहीं होंगे, या तो मृत्यु, इनकार या संपर्क में परिवर्तन के कारण जानकारी और पता। प्रयोग करने योग्य डेटा पर कटौती से आप निष्कर्ष निकाल सकते हैं।
एक और कमजोरी यह है कि जबकि अनुदैर्ध्य डेटा को कई बिंदुओं पर एकत्र किया जा रहा है, वे अवलोकन अवधि पूर्व निर्धारित हैं और उन स्पर्श बिंदुओं के बीच जो कुछ भी हुआ है उसे ध्यान में नहीं रख सकते हैं। तीसरा नुकसान पैनल कंडीशनिंग का विचार है, जहां समय के साथ, उत्तरदाता अक्सर अनजाने में अपनी गुणात्मक प्रतिक्रियाओं को बेहतर फिट करने के लिए बदल सकते हैं जो वे पर्यवेक्षक के इच्छित लक्ष्य को मानते हैं। अध्ययन की प्रक्रिया ने खुद को बदल दिया है कि विषय या प्रतिवादी प्रश्नों को कैसे देखता है।
क्रॉस-अनुभागीय अध्ययन या तो सही नहीं हैं। अपने एकल सर्वेक्षण स्वभाव के कारण, वे चर के बीच किसी भी दिए गए जुड़ाव की दिशा के बारे में निर्णायक अवलोकन करने के लिए उपयुक्त नहीं हैं। हालांकि, लाभ कई व्यवसायों के लिए संकीर्ण दायरे के नुकसान से आगे निकल सकते हैं।
एक के लिए, एक समान अनुदैर्ध्य अध्ययन की तुलना में क्रॉस-अनुभागीय अध्ययन सस्ती हैं। कम स्पर्श बिंदु (अनुवर्ती नहीं) के साथ, वे एक अवलोकन निष्कर्ष तक पहुंचने में बहुत तेज हैं। इसके अलावा, बशर्ते नमूना का आकार सावधानी से चुना गया हो, क्रॉस-सेक्शनल अध्ययन, सबसेट के बजाय पूरी आबादी का प्रतिनिधित्व करने में सहायक हो सकता है। नीतिगत बदलावों पर विचार करने पर यह बहुत फायदेमंद हो सकता है।
लॉजिन्ड्यूडिनल स्टडीज बनाम क्रॉस सेक्शनल: कौन सा बेहतर है
अनुदैर्ध्य और पार-अनुभागीय अध्ययन दोनों के पीछे का विचार है, फिर से, सबसे उपयोगी और कार्रवाई योग्य डेटा एकत्र करने के लिए सबसे अच्छी प्रक्रिया बनाना। एक निश्चित रूप से दूसरे से बेहतर नहीं है। वे दोनों एक बहुत महत्वपूर्ण उद्देश्य की सेवा करते हैं, विभिन्न तरीकों से।
निर्णय लेने वाला कारक जिस पर आप उपयोग करते हैं, वह आपके द्वारा अध्ययन किए जा रहे परिणामों की संख्या, आपके द्वारा प्रकाशित परिणामों से पहले अपेक्षित समय, आपके बजट, या, शायद सबसे महत्वपूर्ण बात, आपके द्वारा अध्ययन की जा रही घटना की प्रकृति हो सकती है।
अनुदैर्ध्य अध्ययन के उदाहरण
दुनिया भर में सीखने के विभिन्न संस्थानों में विभिन्न शोधकर्ताओं द्वारा किए गए कुछ मौजूदा अनुदैर्ध्य अध्ययन निम्नलिखित हैं। फ्रामिंघम में किया गया 1948 हार्ट स्टडी एक अच्छा उदाहरण है। अध्ययन में मैसाचुसेट्स के 5,209 लोगों को शामिल किया गया था, जिन्हें एक अवधि में देखा गया था और जो ज्ञान का सबसे बड़ा स्रोत करार दिया गया था। इसने आहार के प्रभाव, एस्पिरिन जैसी ओवर-द-काउंटर दवाओं की स्थापना की और दिल की स्थिति की घटना पर व्यायाम किया। फ्रामिंगटन हार्ट स्टडी वर्तमान में प्रतिभागियों की तीसरी पीढ़ी का अनुसरण कर रही है।
वर्ष 1971 में, ब्रिटिश ऑफिस ऑफ़ पॉपुलेशन सेंसस एंड सर्वे ने एक अध्ययन शुरू किया जिसका मतलब था कि जनसंख्या का एक प्रतिशत निरीक्षण करना। यह कैंसर की घटना, और मृत्यु दर पर आवास और रोजगार की स्थिति के प्रभावों का पता लगाना था।
जीनियस का आनुवंशिक अध्ययन सबसे लंबे समय तक चलने वाला अनुदैर्ध्य अध्ययन है जो अभी भी चलता है। इसकी शुरुआत 1921 में लुईस टर्मन ने स्टैनफोर्ड विश्वविद्यालय में अपने जीवन काल में उपहार में प्राप्त बच्चों की विशेषताओं और विकास का निरीक्षण करने के लिए की थी। लुईस का प्रारंभिक इरादा इस विश्वास को ध्वस्त करना था कि उपहार में दिए गए किशोर शारीरिक रूप से अधिक कमजोर थे, और अनुचित व्यवहार की ओर बढ़ते थे। उनके निष्कर्षों ने संकेत दिया कि कम-विशेषाधिकार प्राप्त बच्चों की तरह, एक उपहारित बच्चा आमतौर पर किसी भी अन्य बच्चे की तरह बढ़ता है।
मानव भाषण परियोजना निगरानी और मॉडल के लिए एक दृढ़ संकल्प है कि एक बच्चा अपने जीवन के पहले तीन वर्षों के दौरान भाषा कैसे प्राप्त करता है। यह अध्ययन संस्था मीडिया प्रयोगशाला में मैसाचुसेट्स इंस्टीट्यूट ऑफ टेक्नोलॉजी के प्रोफेसर देब रॉय द्वारा किया गया था। दिलचस्प बात यह है कि उनका बेटा प्रौद्योगिकी के संग्रह के साथ अवलोकन के तहत एकमात्र बच्चा था। प्राप्त डेटा का उपयोग उस डीब को उत्पन्न करने के लिए किया जाता है जिसे कम्प्यूटेशनल मॉडल कहा जाता है जो उस प्रक्रिया में अधिक अंतर्दृष्टि प्रदान करता है जो लोग भाषा का अधिग्रहण करते थे।
ग्रांट स्टडी हार्वर्ड मेडिकल स्कूल के अध्ययनों में से एक है, जो यह निर्धारित करने के लिए किया गया था कि वयस्क विकास और परिवर्तन बुढ़ापे की बीमारियों और विकारों की शुरुआत कैसे करते हैं। अध्ययन में एक अनुदैर्ध्य डेटा संग्रह शामिल था जो 75 वर्षों तक चला था जिसमें 288 मानसिक और शारीरिक रूप से फिट व्यक्तियों को अध्ययन के लिए चुना गया था। नमूने अमेरिका से थे, और आज तक केवल पुरुष ही अध्ययन के साथ चल रहे हैं। मूल्यांकन के लिए उन्हें हर साल एक प्रश्नावली दी जाती है।
एक अन्य उदाहरण कनाडा लॉन्गिटुडिनल स्टडी ऑन एजिंग (सीएलएसए) है जिसने 20 वर्षों तक लगभग 50,000 लोगों का अनुसरण किया। सीएलएसए शोधकर्ताओं ने विभिन्न कारकों जैसे चिकित्सा, सामाजिक, जैविक और आर्थिक पहलुओं के बारे में जानकारी प्राप्त की। इसका उद्देश्य यह स्थापित करना है कि उपरोक्त कारक या तो सामूहिक रूप से या व्यक्तिगत रूप से बीमारियों, विकार या विकलांगता की घटना में कैसे योगदान करते हैं।
अनुदैर्ध्य अध्ययन के लाभ
हर अध्ययन के कुछ फायदे और सीमाएँ हैं। अनुदैर्ध्य अध्ययन के लाभों में से एक किसी भी समय हर चर के पैटर्न को रेखांकित करने की क्षमता है। इस तरह, कोई यह समझने की स्थिति में है कि शोधकर्ताओं ने “कारण-और-प्रभाव संबंध” क्या कहा है। इस अध्ययन का उपयोग “स्लीपर इफेक्ट्स” को निर्धारित करने के लिए भी किया जा सकता है, जो कि उन घटनाओं के बीच के लिंक हैं जिनके साथ समय पर अध्ययन किया गया था। कोई स्पष्ट कनेक्शन नहीं।
अनुदैर्ध्य अध्ययन की कमियां
यह तथ्य कि इस अध्ययन में अन्य अध्ययनों की तुलना में लंबा समय लगता है, अध्ययन अवधि के दौरान एक या एक से अधिक प्रतिभागियों को खोना संभव बनाता है। हानि प्रतिभागी की मृत्यु, वापसी या संपर्क हानि से हो सकती है। उपरोक्त कारणों में से किसी कारण से प्रतिभागियों की संख्या में कमी के मामले में, आवश्यक डेटा को काट दिया जाता है, जिससे अनुसंधान की विश्वसनीयता प्रभावित होती है। हालांकि, मौजूदा दस्तावेजों के उपयोग के माध्यम से पूर्वव्यापी रूप से अध्ययन करने से इस सीमा से बचा जा सकता है।
अनुदैर्ध्य अध्ययन की एक और सीमा यह है कि डेटा हमेशा निश्चित बिंदुओं पर ही एकत्र किया जाता है; इसलिए, सफल बिंदुओं के बीच के स्पेस-पीरियड में किसी भी बदलाव पर ध्यान नहीं दिया जाता है।
अंत में, प्रतिभागी अपनी जानकारी को बदल सकते हैं कि वे शोधकर्ता को क्या चाहते हैं। हालांकि, सहायक शोधकर्ताओं के प्रशिक्षण से ऐसे अवसरों का सामना करने की संभावना कम हो जाएगी जहां प्रतिभागी शोधकर्ता को खुश करने के एकमात्र कारण के साथ गलत जानकारी देते हैं।
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