NITI आयोग ने महत्वाकांक्षी जिलों में किसानों को वास्तविक समय सलाह प्रदान करने के लिए आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI) का उपयोग करके फसल उपज पूर्वानुमान मॉडल विकसित करने के लिए IBM के साथ आशय (स्टेटमेंट) पर हस्ताक्षर किए हैं। भागीदारी का उद्देश्य किसानों को मिट्टी की पैदावार, फसल उत्पादकता में सुधार, किसानों की आय में सुधार के लक्ष्य के साथ कृषि इनपुट को नियंत्रित करने के लिए किसानों को अंतर्दृष्टि प्रदान करने के लिए प्रौद्योगिकी के उपयोग की दिशा में मिलकर काम करना है।
मुख्य तथ्य
परियोजना का पहला चरण महाराष्ट्र, राजस्थान, असम, मध्य प्रदेश, बिहार, झारखंड और उत्तर प्रदेश के राज्यों में 10 आकांक्षा जिलों के लिए विकासशील मॉडल पर केंद्रित होगा। यह परियोजना जलवायु-जागरूक संज्ञानात्मक खेती तकनीकों को पेश करेगी और उपलब्ध कराएगी।
यह परियोजना फसल निगरानी की प्रणाली, उन्नत एआई नवाचारों के आधार पर कीट और बीमारी के प्रकोप पर प्रारंभिक चेतावनी की भी पहचान करेगी। इसमें बेहतर कृषि प्रबंधन के माध्यम से फसल उपज और लागत बचत में सुधार के साथ IT और मोबाइल अनुप्रयोगों के साथ मौसम सलाहकार, समृद्ध उपग्रह और बढ़ी मौसम पूर्वानुमान जानकारी की तैनाती भी शामिल है।
IBM पहचानित जिलों में विभिन्न फसलों और मिट्टी के प्रकारों के लिए कृषि उत्पादन और उत्पादकता में सुधार के लिए तकनीकी मॉडल विकसित करने के लिए सभी प्रासंगिक डेटा और मंच प्रदान करने के लिए AI का उपयोग करेगा। NITI आयोग इन मॉडलों के माध्यम से उत्पन्न अंतर्दृष्टि का उपयोग करके प्रभावी अंतिम मील उपयोग के लिए जमीन पर अधिक हितधारकों को शामिल करने में सुविधा प्रदान करेगा।
उदेश्य
- परियोजना का पहला चरण असम, बिहार, झारखंड, मध्य प्रदेश, महाराष्ट्र, राजस्थान और उत्तर प्रदेश के राज्यों में आकांक्षा जिलों के लिए मॉडल विकसित करना
- इस परियोजना का दायरा उन्नत AI नवाचारों के आधार पर कीट / बीमारी के प्रकोप पर प्रारंभिक चेतावनी, जलवायु जागरूक संज्ञानात्मक खेती तकनीकों और फसल निगरानी की प्रणालियों की पहचान करना
- इसमें बेहतर कृषि प्रबंधन के माध्यम से फसल उपज और लागत बचत में सुधार के लिए IT और मोबाइल अनुप्रयोगों के साथ मौसम सलाहकार, समृद्ध उपग्रह और बढ़ी मौसम पूर्वानुमान जानकारी की तैनाती भी शामिल है।
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